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基于小波变换的葡萄植物分类纹理分析

摘要

通过观察叶片，我们可以很容易地识别植物，但很难确定其种类。在这个项目中，我们开发了一种算法，让用户能够根据叶子的照片识别植物物种。该应用程序的核心主题是一种获取叶片统计特征的算法，然后基于计算得到的纹理特征分析和小波分析的新颖组合对叶片进行分类。在实现该算法时，我们考虑了葡萄植物及其四个物种，即Clone, Sonaka, Thomson和Manik。该算法首先针对几个已知植物物种样本进行训练，然后用于对未知查询物种进行分类。该算法的效率达到了93.33%。

Ismail S Bagalkote, Anup S Vibhute和BM更多

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