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纹理分类与本地二进制模式基于小波变换

文摘

在本文中,一个新的算法,基于小波变换和局部二进制模式(LBP)提出了基于内容的纹理图像分类。我们改善局部二进制模式与小波变换的方法,提出了纹理分类。我们使用12类Brodatz纹理数据的方法。每个类划分64纹理图像,然后小波变换应用于每一个纹理。纹理特征提取子波的转换矩阵后形成使用枸杞多糖。相同的概念是利用在枸杞多糖计算生成9 LBP模式从一个给定的3×3的模式。最后,九LBP直方图的计算作为图像的特征向量的分类。两个实验进行了证明我们的算法的价值。它进一步提到数据库考虑实验Brodatz数据库。我们验证其他方法,该方法很好和有效的纹理图像的分类。

h·r·格Doost, m . c . Amirani

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