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先验的算法:数据挖掘方法是寻找频繁项集从事务数据集

文摘

Aprioriis学习关联规则的算法。先验的目的是操作数据库包含事务。是常见的关联规则挖掘,给定一组的项集,常见的算法试图找到子集至少最小数量的候选人C项集。先验的使用一种“自下而上”的方式,频繁的子集是扩展一项,候选人和组对数据进行测试。算法终止时没有发现进一步成功的扩展。先验的算法的目的是找到不同的数据集之间的联系。它有时被称为“购物篮分析”。每个数据集都有一个条目的数量,被称为一个事务。先天的输出集的规则告诉我们项目中包含的数据的频率。

都Abhang Ashok, JoreSandeep年代。

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