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克隆选择算法和基于免疫方法在工程应用中

文摘

该项目名为“先进的人脸识别技术的比较分析”,这是基于模糊c聚类和关联的子神经网络。表面处理是一个复杂的多维视觉模型和建立一个计算模型,用于人脸识别是很困难的。在这篇文章中,它代表了人脸识别方法基础上类似的神经网络。神经网络(NNs)已经广泛应用于各个领域。然而,计算效率降低如果神经网络的规模迅速增加。在本文中,一种新的人脸识别方法提出了基于模糊聚类和并行发自。面对模式分为几个小规模的基于模糊聚类的神经网络,结合得到识别结果。面部特征向量是PCA和LDA方法相比。特别是,该方法实现了98.75%的识别精度为240模式20个注册者和废品率99.58% 240年的20 nonregistrants模式。实验结果表明,新的人脸识别方法的性能优于基于LDA的人脸识别系统。

N.Priya

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