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基于HMM的语音识别学习方法

摘要

本文有助于提高学生对语音识别的兴趣。它基于预处理、特征提取技术(MFCC- Mel频率倒谱系数)和隐马尔可夫模型(用于识别阶段)实现了语音自动识别系统，其目的是将人的声音转换为计算机可读的输入，如按钮、二进制编码或字符序列。语音识别主要有语音语音识别方法、基于知识的语音识别方法和模式识别方法。本文采用了模式识别技术。这种方法不需要明确的语言知识。该方法分为两个步骤，即基于通用谱参数集的语音模式训练和通过模式比较来识别模式。

Vidwath R Hebse, Anitha G

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