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基于改进Apriori算法和频繁模式算法的关联规则挖掘新方法

摘要

关联规则挖掘的有效性是数据库知识发现的一个重要研究领域。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。为了提高关联规则的生成效率，本文提出了一种改进的Apriori算法和频繁模式算法。该算法采用了一种新的方法，减少了裁剪候选项集时子项集的冗余产生，可以直接形成频繁项集的集合，同时剔除具有不频繁子集的候选项。该算法可以提高扫描数据库中获取信息的概率，减小项目集的潜在规模

Mohammad Shahnawaz Nasir, Dr. R B S Yadav

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