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人工神经网络的潜在(安娜€™s)模型应用改善管理灾难后的工程项目

文摘

我们发现现在进行这项研究是很重要的,特别是在COVID-19或灾难,或任何其它自然或人为的灾害是否恢复的灾难,危机和减轻这些风险从社会尽可能多。社会和麻痹与COVID-19运动发生和关注项目风险管理各类数字和减轻危机和远程控制国家的经济崩溃。我们应该使用人工智能在缺乏解决方案所面临的问题在所有国家和所有的项目一起工作在自我发展,信息技术的发展,不断更新发展的世界上正在发生什么,危机产生创新“需要是发明的原因”。本研究涉及的使用人工神经网络(ANN)找到一个解决所面临的问题和延迟项目或在缺乏物理或数学的解决方案。ANN模型被用来建立一个模型来找到一个解决延迟项目中存在的问题,论述了重建策略和不同的延迟造成的延迟时间和成本因素在某些选定的项目在巴格达(案例研究)。选定的项目工作人员和工人是主要的部分通过调查数据收集和问卷形式由他们

夏Waheeb1 *, Kusay Wheib2, Bjørn Andersen3, Rafea Al-Suhiili4

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