阈值回归和首先打击时间模型
首先打击时间模型是一个建模一个随机过程的方法或技术避免了边界,也被称为一个阈值。过程本身可能无法察觉到的,使这一个困难的问题。回归技术,然而,可以用来模型数据与阈值比较,首先打击时间模型的创建一个类称为门限回归模型。生存数据,测量的时间事件发生之前,广泛应用于医疗和制造业数据建模。手头的数据分析和模型,一个常用的方法是比例风险模型,但这需要一个强大的比例风险假设,往往是缺乏实践。的比例风险模型,首先打击时间模型可以使用。首先打击时间不需要如此强烈的假设和模型可以扩展成为门限回归模型。阈值回归比例风险模型有许多优点,包括它的灵活性在其假设和利用率及其应用随机过程在测量经常明显生存。介绍了阈值回归建模的过程和比较的结果和效用,比例风险模型。这种方法提出了一些有趣的应用程序。
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