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压缩感知在无线传感器网络中的传输和数据采集

摘要

压缩感知(CS)可以减少数据传输量，平衡整个网络的流量负载。然而，使用纯CS进行数据采集的总体传输量仍然很大。提出了利用CS的混合方法，以减少传感器网络中的传输数据。但是，前面的工作在路由树上使用了CS方法。在本文中，我们计划了一种将混合CS用于传感器网络的聚类技术。传感器节点被排列成集群。在集群内部，节点向簇头(CH)发送数据，不包括CS。CHs使用CS向sink传输数据。我们首先提出了一个分析模型，研究传输数量和集群大小之间的相关性。在混合CS方法中，主要目标是找到能导致最少传播数量的最有利簇的大小。 Then, we propose a centralized clustering algorithm based on the results obtained from the analytical model. At last, we present a circulated implementation of the clustering method. Extensive simulations confirm that our method can decrease the number of transmissions extensively.

Vitthal Yenkar, dinesh Datar教授

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