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发现地区探索重组算法非齐次传感器节点覆盖率最大化

文摘

传感器的定位在WSN影响无线传感器网络覆盖,沟通成本和资源管理。在不确定的部署中,移动自组网的流动特性可以最好的利用重新定位传感器,实现最好的网络覆盖。发现地区探索算法(尿素)就是这样的一个算法[1]后均匀的重新部署节点初始随机部署。在本文中,我们提出的泛化尿素andput,两个重要的应用场景。首先,网络最终部署之后,他们重新分配任务。一些过度利用节点的力量在感兴趣的领域信息自由可能会耗尽。节点被排干,减少传感器的传感半径,导致网络覆盖的减少,因此减少QoC报道的质量。重新部署的传感器导致改善覆盖重要的使用在实际现实生活的应用程序。第二,传感器节点在不同传感特性通常是可取的,尤其是当只有一个子集的部署传感器可能会移动。这是表明,这里提出的广义版本尿素导致显著的改善覆盖。 In each case, we present findings from a study of large scale deployment involving ten sets of random deployments over 40to 100 nodes. To the best of our knowledge, this work is the first to study, model simulate the intermediate non-deterministic post deployment scenario and non-deterministic nonhomogeneous sensor node deployments to improve the network coverage.

Rajendra s . Deodhar Manisha j . Nene Lalit m . Patnaik

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