研究文章雷竞技app下载苹果版

无人监督的基于距离的孤立点检测使用最近邻居算法在分布式的方法:调查

文摘

异常检测是发现偏远的过程模式从一个给定的数据集。孤立点检测在不同的知识领域成为重要课题。数据大小是每一年翻一番需要尽可能早地检测异常值在大型数据集。在高维数据异常值检测由于维度的诅咒带来了各种挑战。通过检查再次逆转最近的邻居的概念在无人监督的孤立点检测的背景下,高维度可以有不同的影响。在高维度观察到reverse-neighbor计数点的分布变得扭曲。提出工作旨在开发和比较的无监督异常检测方法,提出一种改进它们的方法。这个提议在细节的开发和分析异常值检测算法,如局部离群因子(LOF),当地的基于距离的离群值的因素(LDOF),影响了异常值和,然后综合这些方法的概念,实现一个新的方法以分布式方式可以改善的结果之前提到的参考速度、复杂性和准确性。

Jayshree年代。Gosavi, Vinod S.Wadne

阅读全文下载全文|访问全文