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利用组合方法提高森林火灾实时检测

摘要

本研究探讨了利用YOLOv3和SSD等流行算法，利用主成分分析(PCA)来改进实时森林火灾检测的潜力。在YOLOv3/SSD训练之前，我们利用PCA提取特征。结果表明，采用YOLOv3的主成分分析的平均平均精密度(mAP)和检测精度分别提高了3.3%和16.3%。使用SSD的PCA分别提高了1%和2.1%的mAP和检测精度。这些结果表明PCA是改进不同目标检测网络的可靠工具。本文对森林安全、森林实时监测具有一定的实际意义。

吴世晓，郭成成

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