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基于无线传感器网络的车辆检测与分类
利用无线传感器网络(WSN)技术的进步,提高当代车辆监控技术的性能的需求越来越大。利用WSN技术的最新进展进行车辆检测和分类已被广泛提出。交通监控系统为构建高效的智能交通系统(ITS)提供数据。传感器网络灵活、易于安装和维护、成本低、精度高,使车辆检测和分类更加准确。本文提出了一个简单而强大的实时车辆分类系统。这种方法是对已有算法的即兴发挥和改进。该算法用于特征向量的提取。实验采用检测状态机(DSM)对车辆进行检测,并采用k -近邻算法对车辆进行分类。这个分类器利用磁信号的形状,将车辆分类到规定的类别,准确率接近100%。实践证明,该算法提高了车辆监控性能,具有较高的精度和鲁棒性。
d·p·米什拉,g·m·阿苏特卡尔