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在空中监视车辆目标检测
介绍了在空中监视车辆目标检测系统。这个系统是有用的在军事领域的识别和交通控制系统自动目标识别和跟踪移动物体的视频。我们提出一个车辆检测框架在两个阶段培训和检测阶段。在这个视频中分为帧。我们执行一个像素明智的分类方法在邻近的像素区域的对象来获取定量观测。色彩变换有效地应用于独立的汽车和非汽车颜色。精明的边缘检测方法应用于提取对象的地方特色。因此特征提取过程给出确切的结果分类通过考虑车辆颜色和地方特色。进一步构建动态贝叶斯网络(DBN)车辆分类。一些种类的实验天线视频。 The results demonstrate flexibility and good generalization abilities of the proposed system on a challenging data set with aerial surveillance images taken at different heights and under different camera angles.
Maheswari, Ramaswamy reddy