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视频检索使用融合的视觉特性和潜在语义索引
人们普遍承认,不断增长的视频数据库应该有效地索引以便快速视频检索。分类基于网络视频是一个重要而具有挑战性的任务。困难来自于大型数据类别内多样性,缺乏标签数据等相似性匹配算法在视频检索系统中起着重要的作用。大多数的视频检索系统的设计使用传统相似性匹配算法是基于距离的措施。检索系统的准确性取决于方法用于检测,用于检索视频功能。语义视频索引是一个一步自动视频索引和检索。潜在语义索引(LSI)技术,基于奇异值分解和融合的视觉特性,如颜色和边缘提出了视频索引和检索。大规模集成电路的一个关键特性是能够建立类似的信息之间的关联,所以生产准确的概率指数非常高。
Rashmi M,罗山费尔南德斯