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基于视图的特征提取和分类方法马拉雅拉姆语棕榈叶文档图像

文摘

马拉雅拉姆语手写字符识别仍然是一个活跃的研究领域。大多数报告的当代作品使用人工数据集只有44个字符。高达99.78%的准确率与450样本/人物报道。在本文中,我们重点从棕榈叶中提取字符的识别(PL)手稿。与合成数据集使用PL原稿图像预处理和识别阶段带来了更多的挑战。研究现有的手写字符识别的性能(HCR)系统在PL图像,我们创建了一个数据库组成的450个样本每个44所选择的马拉雅拉姆语字符从PL获得图像。比较为目的的一种合成数据库组成的450个样本使用了相同的44个字符。

吉娜K。P,拉。G

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