研究文章雷竞技app下载苹果版

视觉探索失忆症时间序列数据流

文摘

时间序列数据是面向数据,每个数据项是指一个特定的时间点测量通常在连续情况下空间。实时流媒体数据,潜在的大规模、快速的序列数据信息不断到达项目的有序序列。各种研究进行了重点以批处理模式处理和可视化表示每个值几乎相等的可靠性。在许多领域最近的信息比老年人更有用的信息。我们称之为失忆症等传入的数据作为数据分析它包含更大的价值。论文提出了一个新颖的系统监控流失忆的时间序列数据,处理数据流采用滑动窗口和内存管理方法,总结了失忆症的帮助下数据加权移动平均算法。最后阶段包括可视化失忆症和总结数据流的形式动态折线图可视化和生成的报告总结数据快照,最终促进分析师识别不同模式底层流时间序列数据。

Kaushal Chauhan, Mukta Takalikar

阅读全文下载全文|访问全文