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电网电压稳定评估使用人工神经网络

抽象性

电载需求日复一日增长,为满足电载需求增加,电厂正以最大容量运行工厂电压崩溃总有风险 电压崩溃会导致整个电源系统停机 并阻塞电源 会给客户带来不便 并给电商公司造成巨大损失了解系统中最弱元素和最弱总线及其最大载荷限制始终是更好的实践本文的目的是评价可靠性使用人工神经网络电压稳定评估以确定电源系统安全/不安全状态ANN输入数据取自MATLAB环境离线牛顿-拉夫松负载流分析从ANN法中获取的结果与NR负载流分析比较精度预测系统状态提议方法使用IEE数据测试并显示它有效评估大型网络电压稳定使用ANN预测电压稳定指标

SwethaGC H.R.Sudarshana Reddy

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