雷竞技网页版研究和评论——国际期刊雷竞技苹果下载

研究和评论:工程和技术雷竞技苹果下载杂志》上

菜单

ISSN: 2319 - 9873

到达我们 + 44 7456 035580
所有提交的电磁系统将被重定向到在线手稿提交系统。作者请直接提交文章在线手稿提交系统各自的杂志。

计算机断层扫描图像分类胸腔积液患者使用卷积神经网络


联合研讨会在世界峰会上汽车和自治系统和机械和航空航天工程国际会议和展览

2021年9月17日|网络研讨会

大卫·哈维尔Benavente里奥斯

大学圣地亚哥,智利

ScientificTracks抽象:RRJET

文摘

文摘:在目前的工作,我们使用两个不同的卷积神经网络分类架构的胸腔积液患者胸部计算机断层扫描图像。我们决定使用卷积神经网络由于伟大的进步通过这种网络在图像分类问题。我们使用一个真实的数据匿名和Imagenology部门提供的公共医院从智利。数据被医院的医务人员。由于图形资源的限制,我们决定从头开始训练算法,避免过度拟合与正则化技术和优化培训流程与回调。测试中,我们使用一组1000个图像和评价分级指标,比如真阳性,真阴性率和准确性。结果因为过度拟合的算法不是最优实现。未来的工作中,我们将使用其他架构的卷积神经网络和传输学习技术架构。结论:成果并非最优拟合的算法。未来的工作中,我们将使用其他架构的卷积神经网络和传输学习技术架构。

传记

大卫·哈维尔Benavente里奥斯是一个智利圣地亚哥大学的硕士学位的学生。专业从事机器学习(监督和非监督算法)和深度学习图像处理。与不同行业的经验。目前矿业在机器学习项目。感兴趣的博士位置相关的计算机视觉、医学图像。